De fleste workshop-dager gir to ting: et godt humør og en liste med ideer ingen tar ansvar for.

Vi har designet noe annet.

 

Hva problemet egentlig er

Over 80 prosent av norske ledere sier AI allerede påvirker lønnsomheten – men bare 10 prosent har modne implementasjoner. Det er ikke mangel på interesse. Det er mangel på konkret neste steg.

En workshop løser ikke det i seg selv. Men en workshop med riktig struktur gir tre ting organisasjonen ikke hadde da dagen begynte: felles forståelse av hva AI faktisk kan og ikke kan, en prioritert liste over de mest lovende brukstilfellene, og noen med klart ansvar for å ta det videre.

 

Hva vi gjør i løpet av en dag

Vi begynner ikke med teknologi. Vi begynner med dere.

Hva bruker dere tid på som ikke krever menneskelig vurdering? Hva er repetitivt, tidkrevende og forutsigbart? Hva er det dyreste i feil og forsinkelser? Hvilke systemer finnes allerede – og hva mangler?

Denne mulighetskartleggingen er kjernen i all god AI-implementering. Teknologien er lett. Problemdefinisjon er vanskelig.

Fra disse samtalene identifiserer vi gjerne fire til seks konkrete brukstilfeller. Vi rangerer dem etter forventet effekt og gjennomførbarhet. Dagen avsluttes ikke med en rapport, men med en ansvarsliste og et konkret forslag til neste steg – enten det er et pilotprosjekt, en teknologivurdering eller et fullstendig implementeringsopplegg.

 

For hvem

Workshops passer best for ledergrupper og tverrfaglige team i selskaper med 50 ansatte eller mer – der noen har klart mandat til å ta beslutninger om teknologi og arbeidsmåter. Det fungerer dårlig som et faglig arrangement uten forankring i ledelsen.

For å forstå hva som typisk bremser prosjekter i etterkant, anbefaler vi å lese om de fem strukturelle feilene vi ser oftest. Og vil du se hva konkret automatisering ser ut i praksis, har vi samlet de mest aktuelle eksemplene her.